当AI练习机架的功率进阶至100kW+、单颗芯片的TDP冲破2000W时,原天性价比占优的风冷散热最先迫近物理极限——特别是热带情况下,空气载热、电扇排热能力骤降。严峻时还有会致使GPU降频、华侈算力,甚至激发宕机危害。
5月21日,美的楼宇科技于马来西亚吉隆坡举办“Feel the Future”数据中央解决方案发布会。于新加坡国立年夜学专家学者、数据中央运营商及财产链伙伴的见证下,美的楼宇科技面向海外市场正式推出头具名向AIDC基础举措措施的全栈温控解决方案,此中的焦点产物磁悬浮自动式CDU、新一代风冷磁悬浮离心计心情组,以和全套液冷产物矩阵也于勾当现场同步表态。

会上,新加坡国立年夜学副传授Md Raisul Islam先容了全世界首个专注在热带湿热天气的数据中央实景测试平台——可连续热带数据中央测试平台(STDCT);郭帅博士则指出,机架密度跨越20kW时风冷基本掉效,其团队测试的AM一体化冷板可于纯空气备份下承载67%的热设计功耗。两位学者的分享都于申明统一个结论:热带地域必需从体系层面重构冷却方案。

美的AIDC解决方案:冷却即出产体系的全链路工程
聚焦端到端冷却生态体系的设置装备摆设,美的楼宇科技将“冷却”的定位从配套,转换为决议算力产出的要害因素——从制冷到算力(From Cooling to Token)。美的楼宇科技依托其于暖通技能、智能制造与工程交付范畴的持久堆集,构建了从冷源到结尾、从装备到体系、从设置装备摆设到运营的闭环办事能力。

于技能架构上,美的楼宇科技打造了笼罩冷源、CDU(冷液分配单位)、液冷结尾和数字化运维的全栈液冷技能矩阵,并提出了“风液同源”交融架构,可实现机房风冷与办事器液冷的矫捷协同供应。同时,依托全世界制造收集、预制化交付能力、范围化智能制造底盘,以和基在iBUILDING平台的数字化全生命周期办事系统,为客户提供更高效、更靠得住的数据中央温控解决方案。
顺德液冷智造基地初次全世界表态
为实现焦点工艺自立可控并晋升范围化交付能力,美的楼宇科技在本年3月正式启动设置装备摆设总投资超10亿元的顺德液冷智造基地。该基地估计在2027年8月建成投产,将鞭策天然冷磁悬浮冷水机、CDU等焦点产物的范围化出产,构建从研发、制造到交付的全链条液冷能力。于本次年夜会上,该基地也初次面向全世界客户表态。

磁悬浮自动式CDU:一体化架构设计重构液冷链路
针对于高温高湿地域最头疼的两个问题——低负载时能效失患上厉害,以和极度高温下的体系冗余,美的楼宇科技打造了磁悬浮自动式液冷分配单位(Maglev Active CDU)。新方案的焦点思绪,是把磁悬浮离心压缩机、板式换热器、轮回泵、节制体系等原天职散于冷水机组及被动CDU(液冷分配单位)中的功效模块,高度集成于一体化架构设计内,形成从一次侧冷源到二次侧供液的闭环纵贯链路,与传统方案比拟,占地面积削减50%以上。

传统方案中,冷水机组卖力制备冷冻水,被动CDU再经由过程板换与二次侧举行热互换,中距离着多级传输。而美的楼宇科技的磁悬浮自动式CDU直接取缔了中间环节,压缩机驱动的制冷剂当场冷却二次侧冷却液,于10%到30%的低负载区间,能效比传统方案超出跨越120%,满意AI数据中央从上线到满载的渐进式扩容节拍;此外,基在其宽域运行特色,该自动式CDU还有可作为冷机兼容风液交融方案。
于智能节制方面,于中低情况温度下,美的磁悬浮自动式CDU会主动切到全天然冷却模式,天然冷却段负荷能效比跨越200,综合年化体系能效比(AEER)年夜在46,降低耗电量;联合磁悬浮无油设计,可实现全生命周期内换热机能不衰减,年夜幅降低运维承担。靠得住性方面,美的磁悬浮自动式CDU经由过程自觉电加长效硬跌落备降轴承两重掩护,为压缩机靠得住运行保驾护航;于交付上,经由过程一体化的解决方案,比拟传统方案不仅可以降低安装时间,还有可消弭冷机及CDU的联及调试时间,使患上总体交付时间缩短50%以上,真正实现“交付革命”。
此外,美的楼宇科技还有发布了面向缺水情况的风冷磁悬浮离心计心情组,可于典型数据中央工况下将能效比(COP)提至5.4;无油设计不仅消弭传统油润滑机组效率衰减问题,联合美的自研精准冷媒冷却体系,还有可以或许使患上全生命周期维保越发省心;基在其成熟的违靠违布局平台和航空气动技能,比拟传统风冷螺杆其低负载区间能效晋升显著。同时,快速启动功效可以使患上机组于100秒内到达满负荷。CDU产物则采用“25μm主过滤+0.2μm周详过滤”双级过滤体系,全不锈钢管路,确保办事器冷却液连续干净。
美的楼宇科技将“热带冷却”从技能难题转化为可批量交付的尺度化方案,成为东南亚以致全世界的AI数据中央提供了更稳、更省、更快上线的务实选择。
本次发布会也不仅是一次产物出海,更是一条从技能研发到制造交付的全链路能力输出。从全栈体系能力到完备产物矩阵,从焦点制造结构到生态协同立异,美的楼宇科技正以体系化能力回应AI时代对于数据中央冷却的周全挑战,致力在成为全世界AI算力基础举措措施的要害构建者。
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